Телефон службы по работе с клиентами:

Часы работы с 08:00 до 22:00

Напишите нам

Москва, Рябиновая улица, 46А/1Б

Новые идеи для автоматизации производств мусоропереработки

Руководитель компании по разработке оборудования для автоматизации мусороперерабатывающего производства и внедрению в системы искусственного интеллекта А. Неволин рассказал о перспективах развития мусорной отрасли в условиях российской действительности. Директор Nevlabs сказал, насколько реально добиться цели, поставленной нацпроектом «Экология» с помощью инновационных разработок – до 2030 года вывести все собираемые отходы на 100% сортировку и достичь нулевого уровня переработки и сжигания.

Методы сортировки на мусороперерабатывающих станциях

На сегодня существует два способа разборки мусора – ручной либо автоматический. В первом варианте люди сортируют по мере продвижения по конвейеру, во втором – механизмы разными способами делают отборку фракций по существующим настройкам:

  1. Сначала разрывают пакеты.
  2. Затем мусор проходит через грохоты и сетки, чтобы фрагменты размером до 7 см ушли из общего потока.
  3. Магнитные сепараторы вытягивают металлические предметы.
  4. Вихретоковые сортировщики распределяют цветные металлы.
  5. Устройства со спектральным анализом вычленяют макулатуру, пластик. Выбранные или высвеченные ультрафиолетом фрагменты отбирает робот либо происходит отстрел потоком воздуха с сильным напором.

Зачем на сортировке нужен искусственный интеллект?

У мусорных сепараторов есть некоторые погрешности – невозможно научить машину отличать чипсовую упаковку от алюминиевой банки. Засоры в системах и примеры ложного отбора происходят вследствие спектрального анализа схожих по структуре материалов. Применение ИИ дает следующие преимущества:

  1. Нейронные сети различают разные виды материалов – бутылки, банки, игрушки, тетрапаки, упаковки других видов.
  2. Высокая скорость окупаемости робота-установки в сравнении с устройством спектрального анализа.
  3. Приборы с искусственным интеллектом не требуют дополнительной калибровки в зависимости от внешних условий среды.

Нейронные сети частично применяются на мусороперерабатывающих заводах в Твери, Московской области.

Как ИИ будет управлять целым заводом

По словам А. Неволина в будущем заводами будет управлять искусственный интеллект. Вместо оператора, который регулирует скорость движения конвейера, установят оптические сканеры для анализа потока отходов и передачи информации в операторскую.

Сбор информации позволяет накапливать сведения о потоках ТКО по разным заводам и делать выводы для практического применения в области переработки, логистики, производства вторсырья.

Мы вас ждём

2020© Информация на сайте, касающаяся технических характеристик и стоимости товаров, носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, определяемой положениями Статьи 437(2) Гражданского кодекса РФ.